本项目基于GO语言实现，可以助你将GPT机器人集成到钉钉群聊当中。当前默认模型为 gpt-3.5。
功能介绍
- 帮助菜单：通过发送 帮助 将看到帮助列表
- 私聊：支持与机器人单独私聊(无需艾特)
- 群聊：支持在群里艾特机器人进行对话
- 单聊模式：每次对话都是一次新的对话，没有历史聊天上下文联系
- 串聊模式：带上下文理解的对话模式
- 图片生成：通过发送 #图片关键字开头的内容进行生成图片
- 角色扮演：支持场景模式，通过 #周报 的方式触发内置prompt模板
- 频率限制：通过配置指定，自定义单个用户单日最大对话次数
- 余额查询：通过发送 余额 关键字查询当前key所剩额度
- 自定义api域名：通过配置指定，解决国内服务器无法直接访问openai的问题
- 添加代理：通过配置指定，通过给应用注入代理解决国内服务器无法访问的问题
- 默认模式：支持自定义默认的聊天模式，通过配置化指定
示例
与机器人私聊：
帮助列表：
艾特机器人发送空内容或者帮助，会返回帮助列表。
切换模式：
发送指定关键字，可以切换不同的模式。
注意：串聊模式下，群里每个人的聊天上下文是独立的。 注意：默认对话模式为单聊，因此不必发送单聊即可进入单聊模式，而要进入串聊，则需要发送串聊关键字进行切换，当串聊内容超过最大限制的时候，你可以发送重置，然后再次进入串聊模式。
查询余额：
艾特机器人发送 余额 二字，会返回当前 key 对应的账号的剩余额度以及可用日期。
日常问题：
通过内置prompt聊天：
发送模板两个字，会返回当前内置支持的prompt列表。
生成图片：
发送以 #图片开头的内容，将会触发绘画能力，图片生成之后，将会保存在程序根目录下的images目录下。
使用教程
使用前提：
1、有 Openai 账号，并且创建好 api_key。
2、在钉钉开发者后台创建机器人，配置应用程序回调。
创建步骤参考文档：https://open.dingtalk.com/document/robots/enterprise-created-chatbot第一步，创建机器人
创建机器人：
注意1：可能现在创建机器人的时候名字为chatgpt会被钉钉限制，请用其他名字命名。 注意2：第四步骤点击创建应用的时候，务必选择使用旧版，从而创建旧版机器人
配置机器人回调接口：
创建完毕之后，点击机器人开发管理，然后配置将要部署的服务所在服务器的出口IP，以及将要给服务配置的域名。
如果提示： 消息接收地址校验失败（请确保公网可访问该地址，如无有效SSL证书，可选择禁用证书校验），那么可以先输入一个https://，然后就能看到禁用https的选项了，选择禁用，然后再把地址改成http就好了。
发布机器人：
点击版本管理与发布，然后点击上线，这个时候就能在钉钉的群里中添加这个机器人了。
群聊添加机器人：
第二步，部署应用
docker部署：
可以使用docker快速运行本项目。
第一种：基于环境变量运行
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 --add-host="host.docker.internal:host-gateway" -e APIKEY=换成你的key -e BASE_URL="" -e MODEL="gpt-3.5-turbo" -e SESSION_TIMEOUT=600 -e HTTP_PROXY="http://host.docker.internal:15732" -e DEFAULT_MODE="单聊" -e MAX_REQUEST=0 -e PORT=8090 -e SERVICE_URL="你当前服务外网可访问的URL" --restart=always dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明：
第二种：基于配置文件挂载运行
# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -v `pwd`/config.json:/app/config.json --restart=always dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest其中配置文件参考下边的配置文件说明。
第三种：使用 docker compose 运行
$ wget https://raw.githubusercontent.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/main/docker-compose.yml
$ nano docker-compose.yml # 编辑 APIKEY 等信息
$ docker compose up -d注意，不论通过上边哪种docker方式部署，都需要配置Nginx代理，当然你直接通过服务器外网IP也可以。
部署完成之后，通过Nginx代理本服务：
server {
listen 80;
server_name chat.eryajf.net;
client_header_timeout 120s;
client_body_timeout 120s;
location / {
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_pass http://localhost:8090;
}
}部署完成之后，就可以在群里艾特机器人进行体验了。
Nginx配置完毕之后，可以先手动请求一下，通过服务日志输出判断服务是否正常可用：
$ curl --location --request POST 'http://chat.eryajf.net/' \
--header 'Content-type: application/json' \
--data-raw '{
"conversationId": "xxx",
"atUsers": [
{
"dingtalkId": "xxx",
"staffId":"xxx"
}
],
"chatbotCorpId": "dinge8a565xxxx",
"chatbotUserId": "$:LWCP_v1:$Cxxxxx",
"msgId": "msg0xxxxx",
"senderNick": "eryajf",
"isAdmin": true,
"senderStaffId": "user123",
"sessionWebhookExpiredTime": 1613635652738,
"createAt": 1613630252678,
"senderCorpId": "dinge8a565xxxx",
"conversationType": "2",
"senderId": "$:LWCP_v1:$Ff09GIxxxxx",
"conversationTitle": "机器人测试-TEST",
"isInAtList": true,
"sessionWebhook": "https://oapi.dingtalk.com/robot/sendBySession?session=xxxxx",
"text": {
"content": " 你好"
},
"msgtype": "text"
}'如果手动请求没有问题，那么就可以在钉钉群里与机器人进行对话了。
二进制部署：
如果你想通过命令行直接部署，可以直接下载release中的压缩包 ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。
https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/releases下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：
$ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz
$ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64
$ cp config.dev.json config.json # 然后根据情况调整配置文件内容,宿主机如遇端口冲突,可通过调整config.json中的port参数自定义服务端口
$ ./chatgpt-dingtalk # 直接运行
# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./chatgpt-dingtalk &> run.log &
$ tail -f run.log配置文件说明
{
"api_key": "xxxxxxxxx", // openai api_key
"base_url": "api.openai.com", // 如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，默认为官方地址，不需要再添加 /v1
"model": "gpt-3.5-turbo", // 指定模型，默认为 gpt-3.5-turbo , 可选参数有： "gpt-4-32k-0314", "gpt-4-32k", "gpt-4-0314", "gpt-4", "gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-3.5-turbo", "text-davinci-003", "text-davinci-002", "text-curie-001", "text-babbage-001", "text-ada-001", "text-davinci-001", "davinci-instruct-beta", "davinci", "curie-instruct-beta", "curie", "ada", "babbage"
"session_timeout": 600, // 会话超时时间,默认600秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
"http_proxy": "", // 指定请求时使用的代理，如果为空，则不使用代理
"default_mode": "单聊", // 默认对话模式，可根据实际场景自定义，如果不设置，默认为单聊
"max_request": 0, // 单人单日请求次数限制，默认为0，即不限制
"port": "8090", // 指定服务启动端口，默认为 8090，一般在二进制宿主机部署时，遇到端口冲突时使用。
"service_url": "" // 指定服务的地址，就是当前服务可供外网访问的地址，用于生成图片时给钉钉渲染
}-END-
开源协议：MIT
